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丹佛,2018年10月1日/从/——今天,三维打印生成部分用于船舶、飞机、汽车和航天器,但也需要很多的照顾。高价值和复杂的部分有时需要不断监控由专家专家。此外,如果任何一个部分一个部分是低于票面价值,它可以使整个部分无法使用。这就是为什么洛克希德·马丁公司)和海军研究办公室正在探索如何应用人工智能训练机器人独立监督和optimize-3-D印刷复杂的部分。

两年,580万美元合同具体研究和将定制多轴机器人使用激光沉积材料。团队由洛克希德·马丁公司的先进技术中心将开发软件的修改模型和传感器的机器人建立更好的组件。

“我们将研究方法机器可以观察、学习和做决定本身作出更好的部分更一致,这是至关重要的3 d打印部分变得越来越普遍,”说布莱恩·格里菲思洛克希德·马丁公司的项目经理。“机器应该监视和调整自己在印刷生产过程中确保他们创建正确的材料属性”。

研究人员将机器学习技术应用于加法制造所以变量可以被监视和控制的机器人在制造。

“当你可以相信机器人系统质量部分,打开车门,构建有用的部分,您可以构建他们,”说扎克Loftus加法制造,洛克希德·马丁公司研究员。“考虑维护和维护人员可以打印一个备件在海上,或机械印刷的备件一辆卡车在沙漠深处。这需要三维打印,大步的部署。”

目前,技术员花许多小时构建测试质量制造后,但这并不是唯一的浪费在发展中一个复杂的一部分。这是常见的做法来构建每个部分补偿一部分最薄弱的部分,允许更多的利润和质量在其余的结构。洛克希德·马丁公司的研究将帮助机器决定如何优化结构基于之前验证分析。

验证分析和集成到三维印刷机器人系统是核心的新合同。洛克希德·马丁公司,连同其强劲的团队,将兽医常用类型的微观结构在一个添加剂制造。虽然从外面看不见,一部分可能稍微不同的内部微观结构。团队将测量机器的性能属性参数,这些微观结构并使他们材料特性之前,将这些知识集成到一个工作系统。与此配套的信息,机器能够决定如何打印部分,确保良好的性能。

团队从最常见的钛合金,Ti-6AI-4V,并整合相关研究与7个行业,国家实验室和大学的合作伙伴。

对洛克希德·马丁公司
总部设在马里兰州的贝塞斯达,,洛克希德·马丁公司是一个全球安全和航空公司,在全球拥有约100000人,主要从事研究、设计、开发、制造、集成和维护先进技术系统、产品和服务。今年公司收到三个爱迪生奖突破性创新自主权,卫星技术和定向能量。manbetx3.0最新登录

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